Как и любая другая прогрессивная отрасль, сфера агро постоянно развивается и является объектом интереса ученых во всём мире. Так, недавно 2 ученых Йосуке Тода (доцент в Институте трансформационных биомолекул Нагойского университета) и Фумио Окура (доцент Института научных и промышленных исследований Осакского университета) создали систему, которая работает с помощью искусственного интеллекта и использует мониторинг изображений для анализа семян сельхозкультур. Об этом пишет farmtario.com.
Группа ученых во главе с доктором Тода создала учебный набор данных и использовала его для машинного обучения распознавания рандомизированных семян ячменя. Всё фиксировалось на виртуальном экране.
“В процессе эксперимента мы увидели, что разработанная система обнаруживает и сегментирует отдельные семена с изображений различных сортов ячменя так же точно, как это было бы сделано вручную. Она смогла проанализировать семена и других культур, таких как рис, пшеница, овес и салат”.
Однако оценка разнообразия семян является не единственным преимуществом созданной системы. Изобретатели верят, что это исследование существенно повлияет на отрасль науки о растениях и раскроет характеристики семян, которые ранее визуально оценить было невозможно.
В ходе исследования использовался метод генерации синтетических учебных данных, который может быть использован в различных направлениях развития растениеводства.
В будущем можно будет выйти за пределы анализа семян и ускорить разработку модели обучения с помощью искусственного интеллекта для измерения различных фенотипов растений.
Редакционная команда MIZEZ
Схожі статті по темі: